Academia SaLux · Programa en Vivo
Integra IA en tu práctica profesional sin improvisar.
Programa en vivo de 25 horas con casos reales del sector salud. Aplicación práctica en procesos asistenciales, académicos y administrativos.
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Déjanos tus datos y te enviamos el programa detallado, las fechas disponibles y las condiciones de inscripción.
El contexto actual del profesional del sector salud
La IA avanza más rápido que el tiempo disponible para comprenderla.
Hoy enfrentamos una práctica cada vez más demandante. La carga asistencial, la presión por mantenernos actualizados y el crecimiento acelerado de guías clínicas, protocolos y literatura científica superan con frecuencia el tiempo real disponible para analizarlos con la profundidad que requieren.
Tiempo insuficiente para revisar información técnica
Disponemos de menos tiempo del que quisiéramos para revisar y comparar información técnica, guías clínicas, artículos y actualizaciones relevantes.
Volumen de información que supera la capacidad operativa
El volumen de información crece más rápido que nuestra capacidad operativa diaria.
Incertidumbre sobre el uso seguro de IA
Existe incertidumbre sobre cómo utilizar IA sin comprometer la seguridad del paciente, la ética profesional o la responsabilidad legal.
Ansiedad profesional ante la adopción tecnológica
La rápida incorporación de IA en el sector salud puede generar ansiedad profesional y temor a quedar rezagados si no comprendemos sus alcances reales.
Percepción de la IA como tecnología compleja
Muchos perciben la IA como una tecnología compleja o técnica, lo que dificulta dar el primer paso de forma estructurada y segura.
Nuestra propuesta
Formación con criterio, no con hype.
Formamos profesionales del sector salud capaces de integrar inteligencia artificial con criterio, claridad estructurada y enfoque basado en evidencia, transformando la incertidumbre tecnológica en ventaja profesional sin comprometer la seguridad del paciente.
¿Qué te llevas al finalizar?
Cinco capacidades concretas para tu práctica profesional
No hablamos de conocer herramientas. Hablamos de la claridad y el criterio que obtienes para integrar IA de forma responsable.
Criterio profesional estructurado para usar IA en salud
Desarrollas un marco de referencia propio para evaluar, seleccionar y aplicar herramientas de IA con base en evidencia y contexto clínico.
Aplicación práctica inmediata en tu entorno real
Cada módulo incluye ejercicios aplicados a procesos asistenciales, académicos o administrativos reales del sector salud.
Claridad sobre los límites reales de la IA en salud
Comprendes qué puede y qué no puede hacer la IA en contextos clínicos, y cómo eso afecta la toma de decisiones y la responsabilidad profesional.
Mayor control y seguridad en la toma de decisiones
Integras la IA como herramienta de apoyo sin delegar el juicio clínico, manteniendo el control profesional en cada decisión.
Evolución estratégica de tu perfil profesional
Posicionas tu perfil como un profesional de salud que comprende y aplica tecnología con responsabilidad, diferenciándote en un entorno en transformación.
Contenido del programa
10 módulos en dos bloques, de los fundamentos a las aplicaciones técnicas
Formato modular y progresivo: primero comprendes el marco ético y metodológico, después lo aplicas en casos técnicos reales del sector salud.
Contexto actual de la inteligencia artificial en salud
Contenido
Panorama actual de la IA en el sector salud, principales aplicaciones clínicas y administrativas, y el estado de adopción en LATAM.
Metodología
Exposición teórica con análisis de casos reales y discusión grupal sobre el contexto del participante.
Lo que logras
Comprendes el estado real de la IA en salud y ubicas tu práctica dentro del panorama tecnológico actual.
IA y medicina basada en evidencia
Contenido
Relación entre IA y MBE, evaluación crítica de herramientas de IA, sesgos algorítmicos y criterios de calidad.
Metodología
Análisis de estudios y herramientas con criterios de evaluación aplicados en ejercicio grupal.
Lo que logras
Evalúas herramientas de IA con los mismos criterios que aplicas a la evidencia clínica.
Aplicaciones prácticas de IA en la práctica clínica
Contenido
Casos de uso reales: apoyo diagnóstico, gestión de información clínica, automatización de tareas administrativas y comunicación con pacientes.
Metodología
Revisión de casos aplicados y ejercicio de identificación de oportunidades en el entorno del participante.
Lo que logras
Identificas aplicaciones concretas de IA relevantes para tu área de práctica.
Riesgos, ética y seguridad del paciente
Contenido
Marco ético para el uso de IA en salud, responsabilidad profesional, privacidad de datos, consentimiento informado y límites del uso clínico.
Metodología
Análisis de dilemas éticos reales y construcción de criterios propios de uso responsable.
Lo que logras
Defines tu propio marco de uso ético de IA sin comprometer la seguridad del paciente ni tu responsabilidad profesional.
Integración responsable de la IA en la práctica profesional
Contenido
Estrategias para incorporar IA de forma gradual y sostenible, gestión del cambio y comunicación con equipos y pacientes.
Metodología
Diseño de un plan de integración personalizado para el entorno del participante.
Lo que logras
Cuentas con un plan concreto para integrar IA en tu práctica de forma responsable y progresiva.
¿Este programa es para ti?
Diseñado para profesionales del sector salud que trabajan con información
No importa si tu área es clínica, de investigación, académica o administrativa. Si trabajas en el sector salud y quieres integrar IA con criterio, este programa es para ti.
Médicos generales, especialistas y residentes
Profesionales que quieren integrar IA como apoyo al diagnóstico, la revisión de guías clínicas y la documentación, sin comprometer el juicio clínico.
Aplicas IA en tu práctica diaria con criterio, seguridad y responsabilidad profesional.
Personal de enfermería
Enfermeras y enfermeros que gestionan información clínica, protocolos y comunicación con pacientes, y quieren aprovechar IA para mejorar su práctica.
Integras herramientas de IA en procesos asistenciales y de documentación de forma segura.
Químicos, laboratoristas y personal de diagnóstico
Profesionales del diagnóstico que trabajan con grandes volúmenes de datos y quieren comprender cómo la IA puede apoyar su análisis e interpretación.
Evalúas el potencial y los límites de la IA en el contexto del diagnóstico de laboratorio.
Profesionales de investigación clínica y académica
Investigadores y docentes que quieren incorporar IA en revisión sistemática, análisis de datos y producción científica con rigor metodológico.
Integras IA en tu flujo de investigación de forma estructurada, reproducible y éticamente sólida.
Profesionales con cargos gerenciales y administrativos
Directivos y coordinadores del sector salud que necesitan comprender el alcance real de la IA para tomar decisiones estratégicas informadas.
Tomas decisiones sobre adopción de IA con criterio técnico, ético y de gestión del riesgo.
Aval académico
Respaldado por la Universidad de Guanajuato
El programa cuenta con aval oficial de la Universidad de Guanajuato.
Al finalizar el programa, los participantes reciben una constancia digital emitida conjuntamente por la Universidad de Guanajuato y SaLux Health Consulting, con valor de 25 horas. Este reconocimiento acredita las competencias adquiridas y aplicadas durante la formación.
Universidad de Guanajuato
Aval académico del programa
El aval académico aplica a la constancia de participación del programa. Consulta los términos específicos con el equipo de Academia SaLux.
Quiénes te acompañan
Responsables del Programa
Profesionales con experiencia real en el sector salud y en tecnología aplicada, no académicos ajenos a la práctica clínica.
Instructor
Ing. Edgar González Campos
Ingeniero Biomédico · Especialista en Calidad Asistencial y Salud Digital
Ingeniero biomédico con más de 10 años de experiencia en el ámbito hospitalario, con maestría en Ingeniería Administrativa y Calidad, y maestría en Administración en Salud. Especializado en calidad asistencial, seguridad del paciente y uso responsable de tecnologías de apoyo a la práctica clínica.
Cursa el Máster en eHealth por la Universidad Ramon Llull - La Salle Barcelona y cuenta con certificación de la Universidad Johns Hopkins en uso de inteligencia artificial en salud. Es docente universitario y de posgrado, y participa como investigador en proyectos de tecnologías de la información aplicadas a la mejora de procesos clínicos.
Formación académica
Instructor
Ricardo Guerrero Piña
CTO SaLux Health Consulting · Arquitecto de Soluciones Power Platform
Desarrollador de Sistemas Computacionales, Microsoft MVP Power Apps (2025-2026) y Connected Manager certificado por Harvard University, con más de 10 años de experiencia en consultoría IT y desarrollo de soluciones digitales.
Arquitecto de Soluciones especializado en Power Platform, Copilot Studio e inteligencia artificial aplicada. Ha liderado proyectos de digitalización de procesos en múltiples industrias, encabezado comunidades LATAM de Power Platform e impartido workshops internacionales.
Formación académica
Lo que incluye el programa
Qué incluye tu inscripción
Formación estructurada, aplicada y con acompañamiento más allá de las sesiones en vivo.
Sesiones sincrónicas en vivo
12 horas de sesión en vivo con instructores especializados en IA y salud.
Trabajo guiado estructurado
13 horas de ejercicios prácticos guiados aplicados a tu entorno real.
Constancia digital
Emitida por la Universidad de Guanajuato y SaLux Health Consulting.
Aula virtual por 30 días
Grabaciones completas, materiales descargables y recursos complementarios, disponibles 30 días después de finalizar.
Sesión grupal de seguimiento posterior
Sesión de seguimiento grupal para resolver dudas de implementación después del programa.
Comunidad SaLux (WhatsApp)
Grupo privado para intercambio de experiencias y actualización continua.
Metodología aplicada
Ejercicios guiados y casos reales del sector salud en cada módulo.
Inversión
Precio especial de lanzamiento
Precio especial de lanzamiento
Métodos de pago
Próxima edición · Cupo limitado
Próxima edición: fechas por confirmar
Cada edición tiene cupo limitado para garantizar la calidad del acompañamiento. Regístrate para recibir las fechas y condiciones de la próxima edición.
25 horas
Duración total
12 horas
Sesiones en vivo
13 horas
Trabajo guiado
En línea, en vivo
Modalidad
Recurso gratuito
Checklist de Uso Seguro de IA en la Práctica Clínica
Una guía práctica para implementar IA de forma responsable en tu entorno clínico. Descárgala gratis.
Preguntas frecuentes
Resolvemos tus dudas antes de que las tengas
Próxima edición · Cupo limitado
La IA ya está en el sector salud. La pregunta es si la integras con criterio o sin él.
Cada edición tiene cupo limitado para garantizar la calidad del acompañamiento. Si estás considerando este programa, el mejor momento para actuar es ahora.