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Inteligencia Artificial en la Práctica Clínica: Uso Responsable y Aplicaciones Técnicas

El diferencial de esta formación


Formamos profesionales del sector salud capaces de integrar inteligencia artificial con criterio, claridad estructurada y enfoque basado en evidencia, transformando la incertidumbre tecnológica en ventaja profesional sin comprometer la seguridad del paciente.




Programa de formación continua en vivo, aplicado a procesos reales del sector salud. 

 

 

  • Inicio 10 de Marzo de 2026
  • 17:00 hrs (CDMX) 
  • En línea 
    •  En vivo (Sincrónico)
    • Acceso a grabación por 30 días
    • Trabajo guiado 


  • Valor por 25 horas

El contexto actual del profesional del sector salud

Hoy enfrentamos una práctica cada vez más demandante. La carga asistencial, la presión por mantenernos actualizados y el crecimiento acelerado de guías clínicas, protocolos y literatura científica superan con frecuencia el tiempo real disponible para analizarlos con la profundidad que requieren. 


A esto se suma la rápida adopción de herramientas de inteligencia artificial, que generan interés, pero también incertidumbre sobre su uso correcto y responsable.

  •  Disponemos de menos tiempo del que quisiéramos para revisar y comparar información técnica,  guías clínicas, artículos y actualizaciones relevantes.

  • El volumen de información crece más rápido que nuestra capacidad operativa diaria.

  • Existe incertidumbre sobre cómo utilizar IA sin comprometer la seguridad del paciente, la ética profesional o la responsabilidad legal.

  • La rápida incorporación de IA en el sector salud puede generar ansiedad profesional y temor a quedar rezagados si no comprendemos sus alcances reales.

  • Muchos perciben la IA como una tecnología compleja o técnica, lo que dificulta dar el primer paso de forma estructurada y segura

¿Qué te llevas al finalizar el programa?

1. Criterio profesional estructurado para usar IA en salud

Saldrás con un marco claro y fundamentado para decidir cuándo, cómo y para qué utilizar inteligencia artificial en tu práctica profesional, de carácter clínico, administrativo,  académico o de investigación, sin comprometer la medicina basada en evidencia ni la seguridad del paciente. 

2. Aplicación práctica inmediata en tu entorno real

 

Aprenderás a utilizar la IA como herramienta de apoyo para:


  • Revisar y comparar documentos como guías clínicas, procesos, normas, etc.
  • Sintetizar literatura científica.
  • Organizar información clínica y académica.
  • Estructurar notas y documentos con mayor eficiencia.
     

Todo bajo validación humana obligatoria y criterios de uso responsable.

3. Claridad sobre los límites reales de la IA en salud

 

Comprenderás qué puede y qué no puede hacer la inteligencia artificial en entornos clínicos, evitando expectativas irreales, automatizaciones indebidas y errores asociados a alucinaciones o sesgos. 

4. Mayor control y seguridad en la toma de decisiones

 Reducirás la incertidumbre tecnológica al integrar la IA con estructura, criterio y supervisión profesional, transformando la ansiedad ante el cambio en confianza fundamentada. 

5. Evolución estratégica de tu perfil profesional

 Desarrollarás una ventaja profesional responsable al incorporar herramientas digitales con evidencia, ética y estructura, fortaleciendo tu relevancia en un sector salud que avanza hacia la integración gradual de IA. 

Temario

Bloque 1: Fundamentos y uso responsable de IA en salud

Módulo 1: Contexto actual de la inteligencia artificial en salud

Módulo 1: Contexto actual de la inteligencia artificial en salud

Módulo 1: Contexto actual de la inteligencia artificial en salud

  1. Conceptos básicos de inteligencia artificial
  2. Evolución de la IA en el sector salud
  3. Panorama actual y tendencias 
  4. Diferencia entre apoyo operativo, clínico y automatización de decisiones 

Módulo 2: IA , práctica y medicina basada en evidencia

Módulo 1: Contexto actual de la inteligencia artificial en salud

Módulo 1: Contexto actual de la inteligencia artificial en salud

  1. Principios de la medicina y práctica profesional basada en evidencia 
  2. Ensayos clínicos, guías de práctica clínicas y protocolo operativos
  3. Rol de la IA en la búsqueda y síntesis de evidencia científica 
  4. Limitaciones de la IA frente a la evidencia clínica 

Módulo 3: Aplicaciones prácticas de IA en la práctica clínica

Módulo 1: Contexto actual de la inteligencia artificial en salud

Módulo 3: Aplicaciones prácticas de IA en la práctica clínica

  1. Apoyo en revisión bibliográfica
  2. Estructuración de información clínica 
  3. Generación de resúmenes y documentos académicos 
  4. Apoyo en elaboración y revisión de protocolos 
  5. Casos prácticos aplicados al entorno clínico 

Módulo 4: Riesgos, ética y seguridad del paciente

Módulo 5: Integración responsable de la IA en la práctica profesional

Módulo 3: Aplicaciones prácticas de IA en la práctica clínica

  1. Sesgos y alucinaciones en IA
  2. Riesgos clínicos y legales
  3. Responsabilidad profesional
  4. Ética en el uso de IA en salud
  5. Recomendaciones para un uso seguro 

Módulo 5: Integración responsable de la IA en la práctica profesional

Módulo 5: Integración responsable de la IA en la práctica profesional

Módulo 5: Integración responsable de la IA en la práctica profesional

  1. Criterios para seleccionar herramientas de IA
  2. Uso de IA en entornos clínicos reales
  3. Recomendaciones institucionales
  4. Buenas prácticas para la implementación gradual

Bloque 2: Aplicaciones Técnicas de la IA en Salud

Módulo 1: Contexto actual de la inteligencia artificial en salud

Módulo 2: IA como apoyo a la revisión de guías técnicas y clínicas

Módulo 2: IA como apoyo a la revisión de guías técnicas y clínicas

  1. Arquitectura básica de soluciones con IA
  2. Flujo de datos y procesamiento
  3. Uso de Power Platform como backbone
  4. Integración con herramientas de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Copilot)
  5. Importancia de la trazabilidad y control

Módulo 2: IA como apoyo a la revisión de guías técnicas y clínicas

Módulo 2: IA como apoyo a la revisión de guías técnicas y clínicas

Módulo 2: IA como apoyo a la revisión de guías técnicas y clínicas

  1. Flujo de trabajo para revisión de guías
  2. Ejemplos de síntesis y comparación
  3. Prompting responsable
  4. Validación humana obligatoria
  5. Riesgos y errores comunes

Módulo 3: IA como apoyo a la investigación clínica

Módulo 4: IA como apoyo a la estructuración de notas clínicas y documentación técnico-administrativa

Módulo 4: IA como apoyo a la estructuración de notas clínicas y documentación técnico-administrativa

  1. •Apoyo en búsqueda bibliográfica
  2. Organización de información científica
  3. Uso responsable de IA en redacción académica
  4. Sesgos y alucinaciones
  5. Buenas prácticas para investigación clínica

Módulo 4: IA como apoyo a la estructuración de notas clínicas y documentación técnico-administrativa

Módulo 4: IA como apoyo a la estructuración de notas clínicas y documentación técnico-administrativa

Módulo 4: IA como apoyo a la estructuración de notas clínicas y documentación técnico-administrativa

  1. Problemáticas actuales de documentación clínica
  2. Estructuración y normalización de texto
  3. Demostración conceptual
  4. Límites técnicos y responsabilidad profesional

Responsables del Programa

Ricardo Guerrero Piña

  • Arquitecto de Soluciones Digitales con más de 10 años de experiencia.


  • Connected Manager certificado por Harvard University


  • Liderazgo de proyectos de alto impacto en Transformación Digital para diversas organizaciones a nivel global.


  • CTO SaLux Health Consulting.


  • Reconocido por tres años consecutivos como uno de los 40 Microsoft Most Valuable Professional en LATAM.


  • Especialista en desarrollo soluciones digitales para el sector salud y uso de IA Generativa.

Edgar González Campos

 

  • Ingeniero Biomédico con más de 10 años de experiencia en el sector salud.


  • Referente en México en el uso seguro y evaluación responsable de tecnologías en salud, con participación en la formulación de estándares normativos a nivel de política pública.
     
  • Certificado por la Universidad Johns Hopkins en Inteligencia Artificial aplicada a la Salud.
     
  • Máster en eHealth por la Universitat Ramon Llull – La Salle Barcelona, especializado en salud digital y transformación tecnológica en entornos clínicos.

¿Usas inteligencia artificial en tu práctica profesional?

Asegúrate de hacerlo de forma segura y estructurada.

 Descarga el checklist profesional para evitar errores, sesgos y alucinaciones en el uso de IA en salud. 

¡Presiona la imagen para la descarga!

Experiencia SaLux

A diferencia de los cursos tradicionales, este programa integra formación técnica con acompañamiento estructurado y seguimiento posterior, diseñado para garantizar aplicación real y uso responsable en entornos profesionales.

Seguimiento grupal

Seguimiento grupal

Seguimiento grupal

Sesión grupal de seguimiento posterior, orientada a resolver dudas surgidas tras la aplicación práctica del contenido en el entorno real del participante.

Formación Integral

Seguimiento grupal

Seguimiento grupal

Acceso durante 30 días a aula virtual con grabaciones completas, materiales descargables y recursos complementarios.

Comunidad SaLux

Seguimiento grupal

Aplicación al entorno real

Integración a la Comunidad SaLux vía grupo privado de WhatsApp, espacio profesional para intercambio de experiencias, resolución de dudas y actualización continua entre participantes.

Aplicación al entorno real

Aplicación al entorno real

Aplicación al entorno real

Metodología aplicada con ejercicios guiados y casos reales del sector salud.

Uso ético como pilar

Aplicación al entorno real

Uso ético como pilar

Enfoque estructurado que prioriza seguridad del paciente, criterio clínico y fundamentos técnicos accesibles

Formación de Alto Impacto

Comunidad Profesional Internacional

Comunidad Profesional Internacional

  •  Profesionales y líderes del sector salud han fortalecido su práctica a través de programas diseñados con enfoque estructurado, basado en evidencia y orientado a la aplicación real en entornos clínicos, académicos y de gestión. 

Comunidad Profesional Internacional

Comunidad Profesional Internacional

Comunidad Profesional Internacional

  •  Profesionales de diversos países han participado en nuestros programas formativos, integrando perspectivas regionales y fortaleciendo una comunidad técnica con visión amplia sobre los retos actuales del sector salud. 

Estándares y Evaluación de Calidad

Comunidad Profesional Internacional

Estándares y Evaluación de Calidad

  •  Nuestros programas mantienen calificaciones consistentes superiores a 9.3/10 en encuestas de satisfacción, con 100% de recomendación por parte de los participantes, reflejando una metodología clara, estructurada y orientada a resultados profesionales aplicables en entornos reales de salud. 

Realiza tu pre-registro para obtener toda la información

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